"در آنسوي هر سياهچاله سپيد چشمه اي وجود دارد"

او از هر گونه تحرك عاجز است. نه مي تواند بنشيند نه برخيزد. نه راه برود. حتي قادر نيست دست و پايش را تكان بدهد يا بدنش را خم و راست كند. از همه بدتر توانايي سخن گفتن را نيز ندازد. زيرا عضلات صوتي او كه عامل اصلي تشكيل و ابراز كلمات اند مثل 99 درصد بقيه عضلات حركتي بدنش در يك حالت فلج كامل قرار دارند. مشتي پوست و استخوان است روي يك صندلي چرخدار كه فقط قلبش و ريه هايش و دستگاه هاي حياتي بدنش كار مي كنند و بخصوص مغزش فعال است. يك مغز خارق العلده كه دمي از جستجو و پژوهش و رهگشايي بسوي معماها و نا شناخته ها باز نمي ماند.

اين اعجوبه مفلوج استيفن هاوكينگ پرآوازه ترين دانشمند دهه آخر قرن بيستم است كه اكنون در دانشگاه معروف كمبريج همان كرسي استادي را در اختيار داردكه بيش از دو قرن پيش زماني به اسحق نيوتن كاشف قانون جاذبه تعلق داشت.همچنين وي را انيشتين دوم لقب داده اند زيرا مي كوشد تئوري معروف نسبيت را تكامل بخشد و از تلفيق آن با تئوري هاي كوانتومي فرمول واحد جديدي ارائه دهد كه توجيه كننده تمامي تحولات جهان هستي از ذرات ريز اتمي تا كهكشان هاي عظيم باشد.

و اگه یه بیوگرافی کامل می خواید

تولدش مبارک !

چرخه حیات محصول:

طبق این تئوری محصولات برای مدت محدودی در بازار می مانند و در طول این دوره از مراحل معرفی(introduction)٬ رشد(growth)٬ بلوغ(maturity)٬ اشباع(saturation) و نهایتاْ نزول(decline) می گذرند.

مرحله معرفی:

مصرف کنندگان و خریداران صنعتی در مرحله اول رغبت زیادی به مصرف کالاهای نا شناخته نشان نمی دهند و به دلایل متعدد در این مرحله سود در سطح پایینی است. برای بعضی از اقلام مصرفی تبلیغات زیادی مورد نیاز است شرکت مجبور به دادن تخفیف به خرده فروشان است. به دلایل بالا بودن هزینه ها٬ زیان در این مرحله بالاست و خیلی از کالاها ممکن است در این مرحله با شکست روبرو شوند. راز موفقیت در این مرحله تحقیق و توسعه (R&D)٬ مهارت مهندسی در تولید محصول٬ مهارت در آزمایش و معرفی محصول است.

مرحله رشد:

اگر محصول مرحله اول را با موفقیت پشت سر گذارد٬ در مرحله بعد(مرحله رشد) فروش با سرعت بیشتری رشد می کند مصرف کنندگان و خریداران صنعتی محصول را مورد آزمایش قرار می دهند و در صورت رضایت از کالا خرید های خود را افزایش می دهند. در این مرحله سود شرکت به سرعت افزایش یافته و هزینه های ترغیبی و تشویقی به نسبت افزایش بازده سر شکن می شود. در این مرحله بر خلاف مرحله معرفی محصول که قیمت ها پایین نگه داشته می شد٬ قیمت ها افزایش یافته و از هزینه تمام شده بالاتر می رود و بدنبال آن شرکت هم قادر به پوشاندن زیان های گذشته است و هم قبل از ورود رقبا به بازار سود خوبی را حاصل می نماید. البته این بدان معنی نیست که تنها قیمت ها به طور کامل افزایش می کند بلکه کاهش هزینه ها خود به خود سود شرکت را افزایش می دهد.

مرحله بلوغ:

در اين مرحله رقابت به نحو محسوسي است. رقبا با مشاهده موفقيت محصول شروع به داخل شدن در بازار مي كنند. در اين مرحله نرخ رشد كل بازار رو به كاهش مي نهد، زيرا از جذابيت محصول در بازار كاسته شده  و رشد نرخ فروش شرت اصلي نيز شروع به نزول مي كند. در اين مرحله شركت بايد كليه توان خود را براي نگه داري سطح فروش به كار برد و بايد بر روي توزيع كننده بيشتر سرمايه گذاري كند، زيرا از بازار جديد ديگر خبري نيست. در اين مرحله هزينه هاي بازار يابي افزايش يافته و قيمت ها بايد شكسته شود. نتيجتاً سود نيز رو به كاهش مي گذارد . در اين مرحله نقش اساسي  را بازاريابي ايفا مي كند.

مرحله اشباع:

در اين مرحله تقاضا براي محصول به بالا ترين حد خود رسيده و براي مدتي بازار از اين محصول استفاده مي كند. در اين مرحله بدليل افزايش توليد توسط رقبا، عرضه نسبت به تقاضا فزوني يافته  و به همين منظور فروش شركت اصلي كم مي شود. رقابت در قيمت، كيفيت و بازاريابي افزايش يافته و توليد كننده بايد به فكر ايجاد تنوع و تغيير در محصول باشد.

مرحله نزول:

در اين مرحله فروش با سرعت بيشتري كاهش مي يابد و ممكن است كالا هاي جديد نياز مشتريان را برآورده سازد. حيات محصول اوليه در بازار بستگي به پايين نگه داشتن هزينه ها دارد. اين مرحله بسيار حساس است و صلاح نيست كه تغييرات كوچك با هزينه هاي زياد در محصول بوجود آيد. در چنين حالتي نقش حسابداري صنعتي در صرفه جويي هزينه ها بيش از هر مرحله ديگر احساس مي شود.

البته بحث اينكه اين تئوري  چه محصولاتي را شامل مي شود و يا اينكه چگونه مديريت مي تواند تشخيص دهد كه يك محصول در كدام از يك مراحل اين دوره قرار دارد، بحث بيشتري را طلب مي كند كه خارج از محدوده اين موضوع است.

یه مطلب کوچولو !

برای شروع پیش بینی (Forecasting)

امروز وسط تستهای مبحث پیش بینی درس کنترل موجودی یه نکته جالب بود :

پیش بینی های ما همواره تاخیر روندی دارند . یعنی پس فازند . یعنی از مقدار واقعی عقب ترند .

مثلا مشغول پیش بینی فروش هستیم . فروش ما تا این ماه یه روند صعودی داشته . حالا ما می خوایم فروش ماه بعد رو پیش بینی کنیم . در تکنیک های مختلف پیش بینی ما از داده هایی که داریم تا اینحا ، استفاده می کنیم ، بعد پیش گویی می کنیم که فروش ماه بعد اینقده ! حالااگه صبر کنیم و ببینم فروش در ماه اینده هم همون روند صعودی رو داشته ، می بینیم که مقدار پیش بینی ما کمتر از اون مقدار واقعیه یعنی عقب تره .

حالا اگه فروش ما در ماههای گذشته روند نزولی داشته باشه ، در این صورت پیش بینی ما برای ماه اینده بیش تر از مقدار واقعیش هستش . پس اینجا هم عقب تریم .

یا در عقب موندن فازی که در اجناسی پیش میاد که فروش فصلی دارند . در این موقع ها وقتی فروش واقعی ما در نقطه اوجشه ، پیش بینی فروش ما به نقطه اوجش نرسیده ، و وقتی که در حداقلشه (مثل نمودار سینوسی ) ، پیش بینی فروش ما عقب تره ، و  همچنین نقطه اوج و فرود پیش بینی ما از مقدار واقعی هم کمتره .

البته باید بگم که در تکنیک های پیش بینی برای اصلاح این تاخیرهای روندی از یه تکنیکی به نام تصحیح روندی استفاده می کنن تا پیش بینی رو به واقعیت نزدیک کنن !

و اما ! یه نمونه ملموس تر برای 85 های صنایع خودمون ! روشهای تولید !

استاد محترم دکتر شبگرد ! ایشون در یک اقدام جالب پیش بینی ها رو ناکارامد و شاید هم مضر کردند  ! آیا مضر شد پیش بینی ها ؟ !

(الان نوشتم مضر بودن پیش بینی ها ! یکی از تفاوت های سیستمهای تولید کششی (pull - وقتی تولید راه میفته که یه سفارش وارد بشه - برنامه ریزی تولید بیشتر بر اساس مقدار واقعی تقاضا ) و تولید فشاری ( push- تولید بر اساس پیش بینی ها انجام میشه و هنوز سفارشی وارد نشده، پیش بینی ها تولید رو به جلو فشار میده !  ،پس بیشتر برنامه ریزی تولید متکی بر پیش بینی هاست  ) همین قضیه است ! )

برگردیم به همون بحث خودمون ! دوستان ۸۵ ای  عملا  الان می تونید درک کنید که معنی  عقب ماندگی روندی چیه  ! "کارگاه عملی پیش بینی" یا "روشهای تولید پیش بینی های جدید" !

ولی یه اتفاق جالب دیگه هم افتاده  ! کم اعتبار شدن داده های گذشته !  ترم بعد یا رشته برادر ساخت تولید در همین ترم (آخرین امتحانشونه ) با اطلاع از این اطلاعات جدید می تونن پیش بینی دقیق تر انجام بدن ! اینجوری باعث میشه که داده های قدیمی ،( قبل از امروز) از اعتبار خارج بشن .  یه نکته دیگه هم اینجا هست  که در پیش بینی ها اعتبار و اهمیت داده های قدیمی هم مسئله ایه ، بعضی تکنیک های پیش بینی اصلاح شدند تا  بتونن به داده های مختلف وزنی بدند تا تاثیرشون در تصمیم گیری و پیش بینی بیشتر بشه ، مثلا عاقلانه به نظر میرسه که به داده های جدید تر و نزدیک تر اهمیت بیشتری بدیم یا فقط اونها را مورد نظر قرار بدیم در مقابل  داده های گذشته دور (روش معدل متحرک ساده : پیش بینی براساس n  داده آخریعنی داده های قبل اونها در تصمیم گیری استفاده نشن و یا روش میانگین موزون ) و اینجا یه نکته دیگه هم پیش مییاد که احتمالا اعتبار پیش بینی مون بهتر میشه اگه همه داده ها اثر گذار باشند یعنی حتی داده های قدیمی تر رو هم وارد معادلات کنیم  ، میشه تاثیر گذاریشون رو با یه وزن که بهشون اختصاص می دیم تعیین کنیم ، می تونیم داده های نزدیک تر را با وزن بیشتر و داده های قدیمی تررو با وزن کمتر وارد کنیم : روش هموار سازی نمایی ! )

و اما یه روش دیگه هم هست ! که در پیش بینی فقط به فرمول و محاسبات اکتفا نکنیم ، بلکه می تونیم منطق و قضاوت انسان رو هم وارد کنیم ! پیش بینی نظری (JUDGEMENT FORECASTING) ! مسلما این تجربه و منطق می تونه از تاخیرهای تابلوی روندی پیشگیری کنه ! یا اینکه قواعد تصمیمون و تکنیک های  ریاضی مون رو به زبان انسان نزدیک کنیم ! استفاده از منطق فازی ! پیش بینی فازی

و در پایان استاد محترم دکتر شبگرد واقعا مدیر گروه صنایع هستند با یه نواوری و تغییر که امروز انجام دادن !  ایشون بهره وری تصحیح رو هم بردن بالا ! کسی مخالفه ؟

اونایی که قرمز شدن ، قسمتی از اصطلاحات مبحث پیش بینی هستند ! خوب توضیح دادم؟ به نظر شما اتفاق جالب دیگه ای افتاده ؟! چرا همه اتفاق های جالب " افتادنیه" ! راهنمایی : سیب و نمره !